Nvidia qabaqcıl AI sürətləndiricisi Blackwell B200-ü təqdim etdi.
Deyəsən, super güclü Nvidia H100 AI çipi bazara bu yaxınlarda daxil oldu, lakin Nvidia dayandırmaq niyyətində deyil. Yeni sürətləndiricilər, Blackwell B200 və GB200, AI sistemlərinin enerji səmərəliliyini və performansını yeni səviyyələrə qaldırır.
Blackwell B200 kalıbı 208 milyard tranzistordan ibarətdir və 20 petaflopa qədər emal gücü (FP4) təmin edir.
Bununla belə, bu prosessorlar tək işləmək üçün nəzərdə tutulmayıb, buna görə də Nvidia iki Blackwell B200 GPU və Grace CPU-dan (144 ARM Neoverse V2 nüvəsi) ibarət xüsusi GB200 sürətləndiricisi buraxıb.
İstehsalçı iddia edir ki, bu üç çipli modul H100 ilə müqayisədə LLM tapşırıqlarında 30 dəfəyə qədər yüksək performans, həmçinin 25 dəfəyə qədər aşağı qiymət və enerji sərfiyyatı təmin edir.
Maraqlıdır ki, enerji səmərəliliyinin artırılmasında mühüm rolu çiplərin özləri deyil, ötürmə qabiliyyəti saniyədə 1,8 terabata (1800 giqabit) çatan yenilənmiş NVLink interfeysləri oynayıb. Beləliklə, bu, sinxronizasiya və məlumatların ötürülməsi vaxtını əhəmiyyətli dərəcədə azaldacaq – əvvəllər bu, sistemin iş vaxtının 60% -ni tuturdu.
Yaxın gələcəkdə GB200 və bu modullar əsasında miqyaslana bilən sistemlər bazarda peyda olacaq. Maraqlıdır, belə qabaqcıl aparat sayəsində bazarda hansı yeni modellər və texnologiyalar peyda olacaq.
Ən güclü generativ süni intellekt modellərindən biri olan Grok haqqında materialımızda oxuyun. Nvidia həmçinin 72 B200 GPU-dan ibarət GB200 NVL72 xüsusi hesablama stansiyalarını təqdim etdi. Bu cür sistemlər süni intellektlə bağlı təlim tapşırıqları üçün təxminən 1,4 exaflops hesablama gücü təmin edir və 27 trilyon parametrli dil modellərini dəstəkləyə bilər (müqayisə üçün, xAI-nin yeni Grok modeli yalnız 314 milyard parametrdən ibarətdir.
Tortun üzərindəki buzlanma səkkiz NVL72 modulu (11,5 exaflops, 240 TB yaddaş, 576 B200 çipi) olan DGX Superpod sistemidir. Bununla belə, istehsalçı bunun həddən uzaq olduğunu və tərtibatçıların on minlərlə GB200 modulunu bir şəbəkəyə birləşdirərək sistemlərini genişləndirə biləcəyini vurğulayır.
Mənbə: mail.ru
Aynur Camal
